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中国运筹学会“道?立”课程品牌工程—— 运筹优化专题培训通知
2024/12/09 来源: 编辑:

      为了推动我国运筹优化教育的深入发展,培养更多高水平的运筹优化教学与研究人才,中国运筹学会教育普及委员会特此举办“道?立”课程品牌工程。本次培训专题为运筹优化,由著名专家张立卫教授和苏文藻教授担任主讲教师。


      一、培训安排

      培训时间:1月12日报到,1月13日至1月17日正式上课。

      培训地点:大湾区大学(筹)松山湖校区(广东省东莞市松山湖大学路16号)。

      招生人数:预计招收50人以内。

      住宿安排:协助学员预订住宿,但费用自理。

      推荐住宿酒店:松湖迎宾里酒店(东莞松山湖店)http://hotel1881213.round-world-trip.com/,房间费用参考(大床房450元/间;双床房450元/间);丽枫酒店(东莞松山湖店)https://hotels.ctrip.com/hotels/59412627.html,房间费用参考(大床房288,双床房318);以上价格报大湾区大学(筹)团队即可享受。

      注册费:本次会议不收取注册费,培训期间提供午餐和晚餐。


      二、培训内容

      课程一:随机近似方法

      主讲人:张立卫(东北大学)

      本课程介绍经典的随机近似方法,结构凸优化的常用随机梯度算法以及随机凸优化的随机近似方法,侧重方法的理论分析,旨在帮助从事相关工作的年轻学者打下坚实的理论基础.课程具体内容包括:

      1.经典随机近似方法

      a.Robbins and Monro(1951)的随机近似方法

      b.求解无约束随机优化问题的Robbins-Monro方法

      c.Polyak and Juditsky (1992)的平均化随机近似方法

      2.随机梯度型方法

      随机梯度方法,随机投影次梯度方法,随机投影梯度方法,随机加速邻近梯度方法,随机条件梯度方法,随机坐标下降方法

      3.方差减少的随机优化方法

      随机方差减少梯度方法(SVRG), 随机方差减少邻近梯度方法(prox-SVRG), 随机方差减少条件梯度方法

      4.Nemirovski等(2009)的稳健随机近似方法

      无约束凸随机优化以及简单约束凸-凹鞍点问题的的随机近似方法的迭代复杂性和高概率保证分析

      课程二:锥线性优化导论

      主讲人:苏文藻(香港中文大学)

      本课程介绍锥线性优化的基本形式、几何性质、对偶理论和表达能力,并讨论锥线性优化在求解(分布)鲁棒优化、组合优化和二次约束二次优化等问题中的作用。通过本课程的学习,学生将深入了解锥线性优化的理论和应用,为从事相关研究打下坚实的基础。

      课程内容包括:

      1.锥线性优化基础

      a.基本形式和几何性质

      b.锥Farkas引理和锥对偶理论

      2.锥表达能力

      3.锥线性优化应用

      a.(分布)鲁棒优化

      b.组合优化,近似算法设计与分析

      c.二次约束二次优化及其在信号处理、数据科学和机器学习等领域中的应用


      三、报告人简介

                                                                


      张立卫,东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心教授。他于1989年,1992年,1998年分别在大连理工大学获得理学学士,硕士,博士学位,1999-2001在中科院计算数学所从事博士后工作。目前的研究兴趣是“矩阵优化”,“随机规划”和“均衡优化”。他目前主持一项国家重点研发计划课题和一项国家自然科学基金面上项目,完成面上基金多项,重点基金子课题两项。在国际顶级期刊Math. Programming, Operations Research, SIAM J. Optimization, Mathematics of Operations Research, Mathematics of Computation, Informs Journal on Computing 发表论文十多篇。曾任中国运筹学会常务理事,中国运筹学会数学规划分会副理事长,金融工程与金融风险管理分会副理事长。现任中国运筹学会监事会监事, 《APJOR》,《NACO》和《运筹学学报》编委。2020年获得中国运筹学会运筹研究奖。

                                                               


      苏文藻,香港中文大学研究生院院长、晨兴书院副院长及系统工程与工程管理学系教授,主要研究方向为数学优化理论及其在计算几何、机器学习、信号处理和统计等领域的应用。他于2023年当选IEEE(电机电子工程师学会)会士,2024年当选INFORMS(运筹学与管理学研究协会)高级会员及香港工程师学会会士。他曾获得多个研究和教学奖项,包括2024年INFORMS計算學會獎和《SIAM Review》SIGEST奖、2018年IEEE信号处理分会最佳论文奖、2015年IEEE信号处理分会《IEEE Signal Processing Magazine》最佳论文奖、2014年IEEE通信分会亚太杰出论文奖、2010年INFORMS优化学会青年奖、香港大学教育资助委员会2022年杰出教学奖、香港中文大学2022年博文教学奖、香港中文大学2013年校长模范教学奖等。他的学生也曾获得国内与国外的研究奖项。他现担任数学优化领域国际期刊《Journal of Global Optimization》、《Mathematical Programming》、《Mathematics of Operations Research》、《Open Journal of Mathematical Optimization》、《Optimization Methods and Software》和《SIAM Journal on Optimization》的编辑。他现为中国运筹学会数学规划分会副理事长和常务理事。


      四、报名方式

      请有意参加培训的学员,2024年12月20日之前,登录网站https://www.wjx.top/vm/tUbPfGN.aspx或者扫描下方的二维码,填写回执。录取结果将于2024年12月30日前通过邮件通知。

                                                     


      五、联系方式

      联系人:易老师

      Email:cinco@gbu.edu.cn







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