8月17日-22日，东莞市大湾区高等研究院智能计算研究中心牵头举办了“大机器模型学习进展”暑期研讨班。研讨班邀请了北京大学、哈尔滨工业大学（深圳）、中山大学相关领域专家、博士生、硕士生开展学术交流活动。
研讨班全体成员合影
8月18日，研讨班全体成员参观了大湾区大学（松山湖校区），深入了解了大湾区大学的筹建过程和未来办学规划，研讨班的老师、同学们对大湾区大学未来的发展充满期待。
参观大湾区大学筹建历程 参观大湾区大学超算中心
8月19日至20日，研讨班在A5栋会议室成功举办。研讨班期间，师生们围绕“大规模机器学习的鲁棒性”“大规模机器学习的隐私保护”以及“大规模机器学习的调优技术”三大核心议题展开了深入的汇报与讨论。在鲁棒性研究方面，研讨班重点探讨了如何应对异步分布式系统中参与者掉队的问题，以及如何有效防御恶意参与者的攻击。在隐私保护方面，讨论主要聚焦于差分隐私机制中的梯度裁剪与协同噪声问题。调优技术方面，研讨班则深入探讨了强化学习技术在大模型调优中的策略与实际应用。
研讨班现场
8月21日，研讨班全体成员前往华为参观学习，深度打卡东莞华为溪村“欧洲小镇”，参观笛卡尔展厅，在这里深入了解当前行业数字化转型，以及华为智慧城市、智慧教育、智慧医疗等方面的新技术、新成果。
参观华为笛卡尔展厅
本次研讨班深化了师生们对大规模机器学期系统的理解，为后续研究奠定了坚实的基础。
